写在最后

恭喜你，走到了这里。

这本小册子从非参数检验一路讲到多元回归，覆盖了心理学本科统计课程中最核心、也最容易让人头疼的内容。我写它的时候是大一，你读它的时候可能是大一、大二，也可能是被数据逼到墙角的研究生——无论你是谁，我希望这些代码和文字真的帮到了你。

你学会的不只是统计

如果你是从头到尾跟着代码跑下来的，那你已经掌握了：

  • 用 R 进行数据清洗、可视化和统计建模的基本流程
  • 面对不同类型的数据和研究设计，选择合适的统计方法
  • 阅读和解释 R 输出结果，并把它写进论文或报告里
  • 用 Quarto 撰写可复现的分析文档

这些东西在你未来的课程作业、毕业论文甚至科研工作中，都会反复派上用场。

接下来你可以做什么

  1. 动手做自己的分析
    找一份你感兴趣的数据（可以是课程作业、公开数据集，甚至是你自己收集的问卷数据），用书里学过的方法跑一遍。只有亲手踩过坑，才能真正内化这些知识。

  2. 深入学习感兴趣的方向
    本书只覆盖了经典方法的基础应用。如果你对某个方向特别感兴趣，推荐阅读书末的“推荐阅读”书目，或者去翻相关的官方文档（比如 lme4 包的混合效应模型、ggplot2 的图形语法）。

  3. 给项目提建议或贡献代码
    这个仓库会一直更新。如果你发现错误、有更好的写法，或者想补充新的章节，欢迎到 GitHub 仓库 提 Issue 或 Pull Request。这是我一个人的项目，但也可以是“我们”的项目。

最后想说的

保持好奇，保持耐心，保持“不服就干”的行动力。你比你以为的更厉害。

Alieen
2026 年 4 月
北京大学

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